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IBM物聯網全球總部成立 將認知計算能力擴展到互聯世界

來源:IBM中國瀏覽數:21 

   


   IBM近日宣布成立Watson物聯網(IoT)全球總部,推出一系列新產品、功能以及推動生態圈合作伙伴關系,目的是將認知計算能力擴展到構成物聯網的數十億連接設備、傳感器和系統。這些新產品將通過IBMWatsonIoTCloud發布,它是公司面向IoT業務和開發人員的全球性平臺。

  在此次發布中,公司還宣布德國慕尼黑將是其新成立的Watson物聯網部門的全球總部,并是第一個歐洲Watson創新中心。這將匯集1000位IBM開發人員、顧問、研究人員和設計師,與客戶及合作伙伴進行更深層次的合作,并將作為一個面向數據科學家、工程師和程序員的創新實驗室,將認知計算與物聯網相結合打造新型互聯解決方案。該中心將推動與客戶、合作伙伴、IBM研究人員和數據科學家的協作創新,為物聯網的發展創造新商機。它代表二十多年來IBM在歐洲地區最大力度的投資。

   IBM將在WatsonIoTCloud平臺上提供WatsonAPI和服務,以加快認知型物聯網解決方案和服務的開發,從而在快速數字化的現實世界中,幫助客戶及合作伙伴有效利用數量和類型都不斷增長的數據。

    Watson物聯網和教育部總經理HarrietGreen表示:“物聯網很快將成為全球最大的單一數據來源,然而其中近90%的數據尚未發揮應有的作用。利用獨一無二的感知、推理和學習功能,IBMWatson技術為企業、政府和個人創造機會,可以最終利用這些實時數據,將其與歷史數據和專業知識庫進行綜合比較分析,然后尋找內在關聯,形成新的洞察力,使企業和社會從中受益?!?/span>

  公司還宣布將在亞洲、歐洲和美洲開設八家IBMWatson物聯網客戶體驗中心,其中包括中國北京、德國伯布林根、巴西圣保羅、韓國首爾、日本東京以及美國的馬薩諸塞州、北卡羅來納州和得克薩斯州??蛻艉秃献骰锇榭色@得必要的技術、工具和人才,并利用WatsonIoTCloud平臺帶來的認知能力進行新產品與服務的開發和創新。

  致力于安全、節能及環保建筑和基礎設施領域的市場領軍企業SiemensBuildingTechnologies宣布與IBM合作,共同實現建筑數字化創新。Siemens致力于在IBM物聯網解決方案的幫助下提供先進的分析功能,推動其Navigator平臺發展,支持能源管理與可持續發展。

   SiemensBuildingTechnologies的首席執行官MatthiasRebellius表示:“通過將資產管理和分析技術與影響建筑性能的專業技術知識相結合,Siemens將使客戶的建筑運營更加可靠、優化成本并且可持續發展。我們很高興能夠將來自IBMWatson物聯網業務部門的資產管理和數據庫技術與我們市場領先的建筑自動化領域知識相結合,使建筑性能實現更大范圍的優化?!?/span>

  新型Watson物聯網服務加快認知物聯網的發展IBM通過在新型IBMWatsonIoTAnalytics產品提供四個系列的WatsonAPI服務,將認知分析的強大能力擴展到物聯網領域。隨著設備與系統的物理世界變得高度數字化,這些功能將使客戶、合作伙伴和開發人員通過機器學習以及與非結構化數據相關聯,從而更有效地利用數據。

四種新型的API服務包括:

  自然語言處理(NLP)API系列:使用戶能夠利用簡單的人類語言與系統和設備交互。自然語言處理幫助解決方案在特定情境下將人類語言與其他數據來源關聯,從而“理解”人類語言的意圖。例如,一位從事機器方面的技師可能會注意到不同尋常的震動。他可以詢問系統:“是什么原因造成了這次震動?”通過利用自然語言處理和其他傳感器數據,系統會自動將數據與含義和意圖掛鉤,確定他所指的機器,并關聯最近的維護,以識別最有可能的振動原因,然后推薦減輕震動的措施。

  機器學習WatsonAPI系列實現數據處理自動化,持續監控新數據和用戶交互,并根據所了解的優先級對數據和結果進行排列。機器學習可被應用于處理來自設備和傳感器的任何數據,自動了解現狀,哪些是正常的、預料中發展的趨勢、有待監控的情況以及在出現問題時建議采取的措施。例如,平臺可監控來自車隊裝備的數據,了解正常和非正常狀況,包括環境和生產工藝等,這些通常因所處部位不同而呈現差異。機器學習幫助了解這些差別,對系統進行配置,以便監控每種資產的特狀況。

  視頻和圖像分析API系列:支持來自監控的視頻和圖像快照的非結構化數據,可用于識別場景和模式。這種洞察可與機器數據結合使用,以更好關聯過去發生的事件和將要發生的各種情況。例如,視頻分析和監控安全攝像頭可能注意到禁區出現一輛叉車,在系統中會生成一次輕微告警;三天后,該區域的一種資源開始顯示性能下降。將這兩個事件相關聯,可確定叉車與資源之間的沖突,而這一沖突可能從視頻或來自機器的數據來看并不明顯。

  文本分析API系列:支持挖掘非結構化文本數據,包括來自客戶呼叫中心的轉錄、維護技術工程師的日志、博客評論以及微博等,查找這些海量數據的關聯和模式。例如,通過非結構化渠道報告的短語(例如“我的剎車有噪音”、“我的車似乎停得比較慢”以及“腳踏板感覺比較軟”等)并進行關聯,從而確定特定品牌和車型可能在哪方面存在問題。

  認知計算代表一類新型系統,即可以大規模學習、有目的地推論以及采用一種自然方式與人類互動。它們不需要進行明確的編程,而是從與我們的交互中及與周圍環境的經驗中學習和推論,從而能夠適應物聯網生成的數據在數量、復雜性和不可預知性方面的發展步伐。認知系統可有效利用世界上80%的計算機科學家所謂“非結構化”數據,這意味它們可以揭示以前“隱藏”的世界,讓用戶能夠獲得更好的洞察力,從而根據更加詳實的信息做出決策。

  目前,世界上有90多億連接的設備,每天生成2.5萬億字節的新數據。有效利用嵌入智能設備的數據帶來巨大商機,到2020年預計達到1.7萬億美元的規模。但是,如果沒有適當的基礎架構來實時分析所有的這些數據,其價值就得不到充分利用。

  認知系統可幫助克服這一挑戰,這包括大規模學習、有針對性的推論,以及采用自然的方式與人類交互等。2015年3月,IBM宣布將投資超過30億美元,滿足客戶日益增長的由物聯網驅動的物聯化和互聯化世界的需求。

  利用這一投資,在2015年10月,IBM公司透露了收購TheWeatherChannel的B2B、移動和云業務的計劃。在收購完成后,IBM有望將先進的云技術、分析和安全技術與深入的行業專家經驗相結合,作為WatsonIoTCloud平臺以及新型服務和產品的基礎。

   IBM的“智慧地球”創舉推動了物聯網在企業的實際應用。IBM與170個國家的4000多家物聯網客戶進行合作,在不斷壯大的生態圈中有1400家合作伙伴,并有超過750項物聯網專利來引領企業物聯網實施,安全地組合并分析各種來源的數據。


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